Blog

Zorgen voor eerlijkheid in AI: Diversiteit, non-discriminatie en transparantie

De toekomst van verantwoorde AI: Een balans tussen reguleren en innoveren

UBO-toetsing: hoe nu verder?

Waarom End-to-End Software de Beste Oplossing Is Voor Fraudepreventie

Compliance Screening: Waar Een Wil Is Daar Zit Waarde

Cameragegevens Verraden Frauderende Klant

Conclusies Uit de Vergelijking van Twee Jaar aan FRISS-data Over Verzekeringsclaims

5 Redenen Waarom Verzekeraars Moeten Starten met Geautomatiseerde Fraudedetectie

DNB onderzoekt naleving sanctiewet en meldplicht

Hello Insurance: Digitalisering & Visie Op Risicomanagement

Slim Gebruik Maken van Artificial Intelligence voor Image Screening

Van 'Moetje' Naar Iets Moois: Waarom Compliance Screening Zo Waardevol Is Voor Verzekeraars

CLAIMS heeft meer letters dan alleen AI

De Europese Artificial Intelligence Act: Een eerste blik op de nieuwe regels

5 tips om technologie te moderniseren en fraudeurs uit het portefeuille te weren

Het Nieuwe PIFI Een Belasting? Niet Met FRISS Investigations!

In 2020 88 Miljoen Bespaard Effectieve Aanpak Verzekeringsfraude

Waarom Wij Allemaal Profijt Hebben Van Eerlijk Verzekeren

Hoe beeldanalyse korte metten maakte met de perfecte oplichtingstruc

Network Viewer: De Toekomst Van Fraudeonderzoek

UBO Compliance Screening: Van Verplichting Tot Business Value

Coronavirus, hoe staan we er nu voor?

Hoe Houd Je Voorspellende Fraudemodellen Accuraat In Uitzonderlijke Tijden?

Coronavirus, Wat Heb Je Gedaan?

Wat Kunnen we Leren over Verzekeringsfraude van Malcolm Gladwells boek Talking to Strangers?

Bestrijding Van Verzekeringsfraude: Appetite For Destruction?

De Andere Kant Van Vertrouwen in je Klant

Het Belang van een Anti-Fraudecultuur bij Verzekeraars

Nieuwe Distributievormen in de Verzekeringsmarkt: Een Onomkeerbaar Feit?

Voorkom Reputatieschade: Ken Je Klant (KYC)

Verzekeraars Realiseren Efficiëntere Bedrijfsvoering Dankzij Geautomatiseerde Risicoscores

De Oneindige Discussie Tussen Verzekeraars en Schadeherstellers

Ingebouwde Technologie in Auto's Leidt tot Hogere Verliezen Autoverzekeraars

Hoe een Verhalenverteller een Terrorist Vangt

Hoe Leugenaars de Waarheid Spreken

Je Bent Nooit te Oud Voor Fraude!

Natuurlijk Zijn Onze Klanten Geen Terroristen. Toch?

Vertrouwen Opbouwen in het Digitale Tijdperk

Waarom Modernisering Van Verouderde Systemen Zo Belangrijk Is

Zakelijke Verzekeringen: “ Waarom Geblindoekt Fraude Bestrijden?"

5 trends in de bestrijding van verzekeringsfraude in 2019

Hoe 'Nudges' Fraude Reduceren: Kleine Wijzigingen Maken het Verschil

Uitwisseling van (claims-)informatie tussen verzekeraars in Europa

Identiteitsfraude: Een Gouden Business

Fraude- en risicobewustzijn creëren voor betere risico inschatting.

Zelf Schades Oplossen en Voorkomen : De Heilige Graal?

Bescherming van Persoonlijke Gegevens Wordt Nog Strenger

De snel veranderende rol van de fraudeonderzoekers: 'Adieu Poirot, welkom CSI!'

Het Pad van het Gestolen Object

7 manieren voor verzekeraars om eerlijk gedrag te stimuleren

Spiegeltje, spiegeltje aan de wand: over waarheidsvinding en het motief van de frauderende klant

Herkenning van fraude begint bij Front Office medewerkers

Faude: zo oud als de weg naar Rome

Effectief Aanpakken van Verzekeringsfraude Vraagt om een Organisatiebreed Fraudebeleid

Waarom wij allemaal boeven zijn

Data is de grootste uitdaging in de strijd tegen verzekeringsfraude

Verzekeren en Technologie: Samen de Ultieme Klantbeleving?

Gebruik van data is cruciaal voor een objectieve risico-inschatting bij acceptatie

Hoe Kunnen Verzekeraars Fraude bij Schadeherstel Reduceren en de Effectiviteit van Claim Experts Verhogen?

Fraude: de grootste kostenpost waar winst op te behalen valt

Hoe telematica verzekeringsfraude met auto 's kan verlagen

Identiteitsfraude in verzekeringen: what's in a name?

Fraudenetwerk Opgerold door Samenwerking Verzekeraars