Network Viewer: De Toekomst Van Fraudeonderzoek

De uitdaging:

Dit is Anna. Ze heeft net promotie gekregen en werkt nu bij de afdeling fraudeonderzoek van een nieuwe veelbelovende verzekeringsmaatschappij. Ze heeft opdracht kregen om een stapel verdachte dossiers door te werken en krijgt het gevoel dat sommige met elkaar verband houden. Maar ze is er niet helemaal zeker van.

Tijdens het lezen ziet ze een paar keer de naam Matt Smith voorbijkomen, maar zoekt daar verder niet te veel achter. Matt Smith is immers een veel voorkomende naam. Plus, ze wonen niet eens in dezelfde stad. Ze besluit niets tegen haar baas te zeggen en sust zich met de gedachte: "Ze hadden genoeg vertrouwen in me om me promotie te geven, ik mag best op m'n intuïtie vertrouwen".

Na wekenlang non-stop onderzoek is Anna eindelijk door de stapel dossiers heen en belt trots haar baas in Microsoft Teams (want COVID natuurlijk). Terwijl ze wacht op het virtuele schouderklopje beseft ze dat haar baas minder vrolijk kijkt dan ze had verwacht. Boos vertelt haar baas dat Anna een essentiële stap in haar werk heeft overgeslagen, waardoor ze een fraudenetwerk ongemoeid heeft gelaten dat duizenden dollars heeft verdiend dankzij haar fout. Bezorgd dat ze misschien haar baan kwijtraakt doet Anna een voorstel voor een oplossing: de Network Viewer van Friss.

De oplossing:

Anna legt de situatie voor aan haar baas en beschrijft de verschillen in locatie, contactgegevens en ingediende claims van de diverse Matt Smiths. Ze geeft ruiterlijk toe dat dit een simpele menselijke fout is, maar dat ze de oplossing weet. Met de Network Viewer had Anna kunnen zoeken op deze naam en de rest kunnen overlaten aan de software. De FRISS Network Viewer koppelt automatisch alle bekende gegevens behorend bij de naam 'Matt Smith' aan elkaar en gaat het verleden van deze persoon na om te controleren in hoeverre er sprake is van overeenkomsten in ingediende claims, aanwezige getuigen, locaties, betrokken spullen etc.

Vervolgens wordt er een fysiek web van gekoppelde informatie gecreëerd, met wellicht zelfs meer informatie dan deze Matt Smith over zichzelf weet. Het zou Anna ook hebben gewaarschuwd dat deze Matt Smiths allemaal een en dezelfde persoon waren. De verzekeraar ziet zijn vermogen om fraude te bestrijden exponentieel toenemen. Voortaan worden fraudeurs eruit gepikt voordat ze kunnen toeslaan en Anna hoeft niet meer te vrezen voor haar baan.

Meer informatie achterhalen:

De verzekeringsbranche innoveert continu, en dat geldt ook voor ons. Met elk stukje informatie dat je eraan toevoegt, groeit de Network Viewer verder en dankzij feedback wordt de applicatie elke minuut krachtiger. Het menselijk intellect kent zijn beperkingen, maar gelukkig schiet deze technologie ons te hulp waar wij het laten afweten. De oplossing ligt in een proactieve opstelling. We kunnen stappen zetten richting een veilige digitale transformatie en software benutten die ons een voorsprong geeft op fraudeurs. 

Klinkt het verhaal van Anna je bekend in de oren? Bekijk dan onze demonstratievideo voor meer informatie.