Erfahren Sie, wie unseren Kunden die FRISS Lösungen einsetzen und wie FRISS diese hier unterstützen konnte.

Allianz

Die Allianz hat die Betrugsabwehr auf verschiedene Organisationseinheiten verteilt. Dabei hat jede Abteilung ihren eigenen Ansprechpartner für Betrugsfälle.

  • Nulltoleranz in Aktion
  • Betrug verhindern und aufdecken
  • Einsparungen durch Optimierung von Arbeitsprozessen

Anadolu Sigorta

Anadolu Sigorta hatte die Herausforderung, betrügerische Forderungen in der Schadenabteilung aufzudecken. Die Ergebnisse:

  • ROI von 210% innerhalb eines Jahres
  • Prozesseffizienz von 15 Tagen auf nur 2,3 Sekunden
  • Zusätzliche Kosteneinsparungen von 5 Millionen Euro innerhalb eines Jahres

El Roble

Mit der FRISS-Lösung heben wir das Paradigma auf, dass die Schadenprozesse nicht automatisiert werden können.

  • Vom Kick-Off bis zum Go-Live in nur 6 Monaten
  • 67% Zeitersparnis bei der Schadenbearbeitung
  • Reduzierung der Verwaltungskosten

Folksam

Einer der größten Versicherer in Schweden bekämpft Betrug effektiver sowohl im Schaden- als auch im Ermittlungsverfahren.

  • 20% mehr Betrugsermittlungen
  • Kontinuierliche Erkennung und Identifizierung verdächtiger Schäden
  • Die Lösung ist für die Anforderungen des Versicherungsgeschäfts konzipiert und entwickelt.

InShared

Wie baut man ein profitables Portfolio auf, während man einen 100%igen Online-Versicherer etabliert?

  • In der Lage, die richtigen Kunden zu gewinnen.
  • Kontinuierliche Optimierung der Algorithmen
  • „Know your customer“ mit automatisierter Risikobewertung.

Reaal

Reaal ist ein großer niederländischer Versicherer und verwendet FRISS-Lösungen für alle seine Versicherungsprodukte. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, sich voll und ganz auf seine Kunden zu konzentrieren.

  • Gesundes Wachstum des Portfolios
  • Schaffung einer Kultur der Betrugsbekämpfung
  • Nahtlose Integration zwischen internen und externen Daten

Signal Iduna

Einer der größten Versicherer in Deutschland bekämpft Betrug sowohl im Schaden- als auch im Ermittlungsverfahren effektiver.

  • Effektivere Betrugsermittlungen
  • Implementierung innerhalb von 6 Monaten
  • Hybridmodell mit internen und externen Datenmodellen

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Etablieren Sie ein schnelleres, einheitliches Underwriting und nutzen Sie die automatisierte Schadenfallbearbeitung.

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