SURA Kolumbien
“ Dank der FRISS-Lösung ist SURA Kolumbien nun in der Lage, Schadenfälle, die keine Anzeichen von Betrug aufweisen, schnell zu regulieren. Davon profitiert nicht nur das Unternehmen, sondern, noch wichtiger, der Kunde.”
Unsere Betrugserkennungssoftware ist mit künstlicher Intelligenz ausgestattet und hilft Ihnen, verdächtige Schadensmeldungen automatisch zu erkennen. Reduzieren Sie Ihre Schadenquote und verbessern Sie das Kundenerlebnis.
Automatische Erkennung verdächtiger Ansprüche. Nutzen Sie die Automatisierung der Schadenprozesse, um berechtigte Forderungen schneller zu regulieren und senken Sie Ihre Schaden-Kostenqoute.
Unsere Betrugserkennungssoftware ist mit künstlicher Intelligenz ausgestattet und hilft Ihnen, verdächtige Schadensmeldungen automatisch zu erkennen. Entdecken Sie Muster und finden Sie versteckte Netzwerke. Verbessern Sie Ihre Combined Ratio. Sparen Sie Geld, indem Sie die Schadenquote senken. Mit FRISS können Sie betrügerische Ansprüche erkennen und Ihre Schadenprozesse automatisieren.
Mit unserer Erfahrung aus über 200 Implementierungen bei Versicherern in über 40 Ländern sind die meisten unserer Kunden innerhalb von 4 Monaten live. Jedes Projekt kann im Rahmen einer Festpreisvereinbarung durchgeführt werden, so dass keine unvorhergesehenen Kosten entstehen. Viele unserer Kunden erreichen den ROI innerhalb von 12 Monaten. FRISS lässt sich nahtlos in jedes Backoffice-System integrieren.
Nutzen Sie die automatisierte Betrugserkennung in Ihren Schadenprozessen, um Risiken standardisiert, objektiv und effizient zu identifizieren und zu bearbeiten. Bewerten Sie Ihre Schadenfälle in weniger als drei Sekunden. Erkennen Sie berechtigte Schadenfälle automatisch und erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit durch schnelle Regulierung.
Unsere Software wird von Experten mit mehr als 1000 Jahren Erfahrung in der Versicherungsbranche entwickelt, programmiert und kontinuierlich verbessert. In den letzten 12 Jahren haben wir mehr als 200 Implementierungen bei Versicherern auf der ganzen Welt durchgeführt. Gemeinsam kämpfen wir gegen Versicherungsbetrug.