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So funktioniert die KI-basierte Betrugserkennung

Diese Animation - ja, wir sind stolz - erklärt in 85 Sekunden, wie KI-basierte Betrugserkennung für Versicherer funktioniert.

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Die wichtigsten Kriterien für ein automatisiertes Betrugserkennungssystem aus IT-Perspektive

Erdem Karabostan from Anadolu Sigorta, zeigt, wie die Implementierung eines Betrugserkennungssystems zu ihrer digitalen Transformation und Kundenzufriedenheit beigetragen hat.

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Erfolgsfaktoren für die effektive Bekämpfung von Versicherungsbetrug

Für diesen Beitrag aus dem FRISS Lab haben wir Enim Ayik, Leiter der Abteilung Forderungsmanagement bei Anadolu Sigorta. Er nimmt uns mit auf eine Reise durch die Erfolgsfaktoren für die Bekämpfung von Versicherungsbetrug

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Die 3 größten Insurtech-Trends

Für diesen Beitrag aus dem FRISS Lab haben wir Diego Figueroa, CTO bei Osigu, interviewt. Er nimmt uns mit auf eine Reise durch die 3 größten Insurtech-Trends: Blockchain, AI & On Demand versicherungen.

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Digitale Versicherung #2: Die Insurtech-Landschaft in Lateinamerika

''Alle sprachen über Versicherungstechnologie, aber niemand nutzt sie wirklich''. Herzlich willkommen zu „FRISS Lab On Tour“. Wir fliegen nach Lateinamerika, um zu sehen, wie Versicherer dort mit Betrug und Branchentrends umgehen. Schauen Sie Teil 2 an!

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Digitale Versicherung #1: Wie kann man die Schadeneffizienz verbessern?

''Für die manuelle Bearbeitung einer Schadensforderung haben wir 45 Minuten gebraucht. Jetzt, mit dem Tablet, brauchen wir nur noch 15 Minuten.''. Hallo, herzlich willkommen zu „FRISS Lab On Tour“. Wir fliegen nach Lateinamerika, um zu sehen, wie Versicherer dort mit Betrug und Branchentrends umgehen. Schauen Sie Teil 1 an!

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Die Auswirkungen Der DSGVO Auf Das Versicherungswesen

Die neue DSGVO ist ein heißes Thema. Doch was genau bedeutet sie für Versicherungsunternehmen? Wir treffen uns mit den Datenschutzexperten Sander van de Molen und Michel Gielbert von SmartMirrors.

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Das Entwickeln Einer Betrugsbekämpfungskultur

Manchmal sehen wir große Unterschiede bei den Ergebnissen unserer Kunden und das ist merkwürdig, weil sie alle unsere Softwarelösung anwenden. Heute gehen wir zu unserem CCO Marc Mulder und wir hoffen, dass er eine Erklärung dafür hat.

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Common Sense Projektmanagement für Versicherer

Wie werden im Versicherungswesen Projekte erfolgreich umgesetzt? Wir fragen es an den COO von FRISS: Ralf van der Eerden. Er weiß alles über Projektmanagement und ist überzeugt vom  „Common Sense Projekt Management“.

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Der Mehrwert von Blockchain für Versicherer

Was in ein Box passiert, können wir nicht sehen. Mit der Blockchain sieht man alle Komponenten, alles wird protokolliert und ist transparent.

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Netflix für Versicherungsunternehmen: Mit Hilfe von Prognosemodellen Betrug verhindern

Versicherungsunternehmen können verschiedene moderne Hilfsmittel benutzen im Kampf gegen Betrug. Beispiele sind unter anderem: Maschinelles lernen, Deep Learning und Netzwerkanalysen.

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Wie baut man ein rentables Portfolio als reiner Online-Versicherer auf?

Im Jahr 2009 begann InShared als reiner 100% Online-Versicherer. In diesem Video Mars Samson erklärt wie ein rentables Portfolio aufzubauen die zentrale Frage war, weil die Go-to-Market-Strategie per Online-Vertrieb sich sehr von den traditionellen Kanälen unterscheidet.

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Wie können Versicherer gemeinsam gegen organisierten Versicherungsbetrug vorgehen?

Betrüger agieren Grenzüberschreitend. Wir sollten unsere Kräfte bündeln. Kräfte bündeln, u. a., indem wir Daten austauschen, aber auch durch Kooperationen bei Untersuchungen zu Betrugsfällen und durch gemeinsames Lernen.

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Minimierung von Werkstattbetrug und Maximierung der Effektivität von Schadenexperten

Zusammen mit Solera Audatex hat FRISS ein Überprüfungsverfahren für Werkstätten entwickelt. Hiermit ist eine Betrugsprüfung während der Interaktion zwischen der Werkstatt und der Versicherung möglich.

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Der Anstieg von Insurance Fraud Analytics

In einer Zeit, in der Versicherer ihre Verluste reduzieren möchten, ihre Schadensabwicklung ändern und nach neuen Wegen für unternehmensübergreifende Analysen suchen, wird der Bedarf nach Betrugsanalysen / Fraud Analytics weiter ansteigen.

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Eine effektive Methode zur Bearbeitung von dubios Schäden

Die Menge der Daten, die von Versicherern weltweit bei Betrugsprüfungen verwendet werden, steigt. Als Folge vergrößert sich auch die Arbeitslast für die Betrugsmanager.

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Verwendung manipulierter Bilder bei Versicherungsbetrug

Eine Reihe von Versicherungsunternehmen hat bereits eigene Apps für die Einreichung neuer Ansprüche. Dies ist nur ein Beispiel, bei dem digitale Informationen für den Versicherungsvorgang relevant sind.

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