150+ Aseguradoras Mejoraron su Portafolio.
Descubra Cómo.

Anadolu Sigorta

En 2017, ahorramos alrededor de 5 millones de euros gracias a la automatización del proceso de análisis de fraude y al no pago de casos de fraude comprobados.

  • 210% Retorno de Inversión en un año
  • € 5 millones en ahorros adicionales en un año
  • De detección manual de fraudes a puntuación en tiempo real de detección automática

El Roble

Antes de la implementación de FRISS, en El Roble la detección del fraude era bastante empírica.

  • Tiempo de procesamiento de siniestros mejoró en 67%
  • Con STP y ahorros en costos directos en siniestros
  • Desde el inicio del Proyecto hasta la puesta en marcha en 6 meses

Folksam

Queremos que nuestros clientes tengan la seguridad de que hacemos todo lo posible por proteger sus primas y capital de estar expuestos a defraudadores.

  • 15%-20% más investigaciones de fraude
  • Detección e identificación constante de casos sospechosos.
  • La solución fue diseñada y hecha según las necesidades del negocio.

InShared

La evaluación de riesgos total está completamente automatizada. Así es como desarrollamos una cartera rentable como aseguradora 100 % en línea.

  • Constante optimización de algoritmos
  • Capacidad de atracción de clientela idónea
  • Conozca a su Cliente con evaluación automática de riesgos

Reaal

Junto con FRISS, seguimos desarrollando y manteniendo una cartera saludable

  • Creación de una cultura antifraude
  • Crecimiento saludable de cartera
  • Integración sutil entre datos internos y externos

Signal Iduna

En cooperación con el departamento informático y nuestros compañeros de los correspondientes departamentos, hemos decidido cómo implementar esta solución.

  • Investigación de fraudes más efectiva
  • Implementación en 6 meses
  • Modelo híbrido con modelos de datos internos y externos

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