Geavanceerde technologie is al geruime tijd een essentieel onderdeel van de verzekeringsbranche en zal in de komende jaren alleen maar verder ontwikkelen. Verzekeringsmaatschappijen die hun technologie up-to-date houden, zullen sneller groeien. Volgens recent onderzoek van Celent vormen gegevens de drijvende kracht achter effectieve prijsvorming voor verzekeringspolissen, terwijl AI en de cloud zorgen voor goedkoper en efficiënter risicobeheer. Dit zorgt voor de waarde waar consumenten in de huidige, snel veranderende wereld naar op zoek zijn: gemoedsrust, gebruiksgemak en een goede prijs-/kwaliteitsverhouding. Als verzekeraar die groei nastreeft, doe je er goed aan om een of meer van de volgende technologieën te omarmen.
Voorspellende analyse
Verzekeraars verwerken enorme hoeveelheden gegevens, waaronder veel informatie die ze nodig hebben van hun klanten. Deze gegevens zijn nuttig om het gedrag van klanten te kunnen begrijpen en voorspellen. Bijvoorbeeld om erachter te komen welk product een klant als volgende wil aanschaffen. Voorspellende analyse kan worden benut om de nauwkeurigheid van gegevens zoals prijsstelling, risicoselectie, kans op fraude en claimsortering te vergroten.
Artificiële intelligentie en zelflerende systemen
Iedereen heeft het over AI en zelflerende systemen, maar hoe kunnen we deze technologieën echt effectief inzetten? Volgens McKinsey kan AI de verwachtingen van de branche met behulp van zelflerende systemen waarmaken. Als klant wil je een zo persoonlijke mogelijke ervaring wanneer je een verzekering afsluit. Met AI kunnen verzekeraars het schadeproces verbeteren door een groot deel van de handmatige werkzaamheden overbodig te maken, met een efficiëntere bedrijfsvoering als gevolg. AI kan ook het acceptatieproces veranderen door gegevens van verbonden apparaten te gebruiken, de efficiency verbeteren en afwijkingen detecteren. Ook zorgt AI ervoor dat gegevens sneller toegankelijk zijn door menselijke elementen te schrappen, hetgeen tot een nauwkeurigere rapportage in een korter tijdsbestek leidt.
Gegevens moeten up-to-date worden gehouden en dit is met alle verschillende (verouderde) systemen geen gemakkelijke opgave. Daardoor blijken oplossingen die gebruikmaken van hybride modellen en waarin expertregels en AI worden gecombineerd, zeer doeltreffend te werken.
Forbes beschouwt zelflerende systemen als een tak van AI. Dat wil zeggen dat AI in staat is om opdrachten op een intelligentie manier uit te voeren en kan meer doen door zich aan verschillende situaties aan te passen, terwijl zelflerende systemen zijn gebaseerd op het idee dat we een systeem kunnen bouwen dat zich verder kan ontwikkelen zonder constante supervisie. Met zelflerende systemen kan de afhandeling van claims worden verbeterd en geautomatiseerd. Kortom, samen zorgen AI en zelflerende systemen waar nodig voor nauwkeurigere resultaten, die bovendien realtime zijn.
IoT (Internet of Things)
Nu consumenten bereid zijn een deel van hun persoonlijke gegevens te delen met hun verzekeraar in ruil voor korting op de premie, zal het Internet of Things voor een verandering zorgen in de manier waarop er met claims wordt omgegaan. Met IoT kunnen verzekeraars onderdelen van smartphones en wearables gebruiken om een tot een nauwkeurige risicobeoordeling te komen en verzekerden de macht geven om invloed uit te oefenen op de prijs die ze betalen. De uitdaging hierbij is: hoe sla je dit nieuwe type gegevens op? Klantgegevens kunnen worden opgeslagen in een openbare cloud van een aanbieder van clouddiensten. Bijvoorbeeld door gebruik te maken van het cloudplatform van Google om grote hoeveelheden informatie veilig op te slaan.
Omarm de toekomst
Verzekeringsmaatschappijen zijn allemaal op zoek naar technologieën om hun dienstverlening te verbeteren, hun klanten een betere ervaring te bieden en hun concurrenten voor te blijven. Het is belangrijk dat we innovatie zien als een kans in plaats van een bedreiging. Meer weten? Kijk dan eens naar dit artikel over de toekomst van verzekeringsfraudeanalyse.
