loading
De laatste ontwikkelingen en expert inzichten in de verzekeringsbranche.

Uitwisseling van (claims-)informatie tussen verzekeraars in Europa

De mogelijkheid om onderling informatie uit te wisselen in het geval van een claim is voor verzekeringsmaatschappijen een wenselijk en waardevol onderzoeksinstrument om te controleren of de geclaimde schade heeft plaatsgevonden.

Identiteitsfraude – Een Gouden Business

Om identiteitsfraude te kunnen plegen worden computers van mensen gehackt, gegevens van die mensen verzameld en zo allerlei bedrijven opgelicht, ook verzekeringsbedrijven.

Hoe Bereik Je “Platform Paradise” Bij Het Selecteren Van Een Nieuw Core Systeem?

In dit blog geeft FRISS CEO Jeroen Morrenhof een pragmatisch advies om voor het toekomstvast platform te kiezen waarmee platform paradise bereikt wordt.

Identity Blockchain: De Oplossing Voor De Zwakste Schakel In Ons Systeem

Blockchain is veel effectiever ten opzichte van gecentraliseerde oplossingen die een open uitnodiging zijn aan hackers, met alle bijkomende kosten van dien.

Slim Gebruik Maken van Artificial Intelligence voor Image Screening

Om grote hoeveelheden data te kunnen verwerken en omzetten in toepasbare kennis en inzicht is Artificial Intelligence (AI) nodig.

Fraude- en risicobewustzijn creëren voor betere risico inschatting.

Dankzij het moderne datasysteem en de op samenwerking gerichte cultuur, krijgt INTERAMERICAN een evenwichtige verzekeringsportefeuille.

Hoe ‘Nudges’ Fraude Reduceren: Kleine Wijzigingen Maken het Verschil

Evie Monnington-Taylor is Senior Advisor bij het Behavioural Insights Team (BIT) en werkt aan internationaal aan programma’s voor de ‘nudge unit’. Deze blog is gebaseerd op haar talk tijdens FRAUDtalks Conference 2017, waarin zij pleit voor kleine veranderingen die eerlijk gedrag te stimuleren.

Zelf Schades Oplossen en Voorkomen : De Heilige Graal?

Verzekeraars werken hard aan onderwerpen zoals customer engagement en straight through processing (STP). In deze blog worden een aantal manieren getoond die verzekeraars momenteel hanteren om ook tot zelf-schadebehandeling te komen.

  |  Udo Oelen

Bescherming van Persoonlijke Gegevens Wordt Nog Strenger

Vanaf 25 mei 2018 is de nieuwe Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van kracht. Udo Oelen, hoofd toezicht private sector bij de Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens, zet op een rijtje wat deze nieuwe Europese regelgeving betekent voor de verzekeringsbranche.

Wie Fraudedetectie Uitstelt is een Dief van Eigen Portemonnee

Verzekeringsmaatschappijen hebben één ding hoog op de agenda: digitale transformatie. Waarom schuiven ze het aanpakken van fraude dan vaak voor zich uit?

Het Pad van het Gestolen Object

Wij zijn iedere dag aan het werk om gestolen spullen op te speuren en terug te brengen naar de rechtmatige eigenaar. Onze belangrijkste drijfveer? Misdaad mag niet lonen. Nooit.

Natuurlijk Zijn Onze Klanten Geen Terroristen. Toch?

Onbewust en ongewenst meewerken aan witwaspraktijken en zelfs terrorisme is iets wat geen enkele financiële organisatie wil en dat geldt zeker ook voor verzekeringsbedrijven.

Spiegeltje, spiegeltje aan de wand: over waarheidsvinding en het motief van de frauderende klant

In het interviewen van fraudeurs besteden we tot nu toe weinig aandacht aan het motief. “Het gaat toch altijd om geld?” zal je zeggen, maar is dat wel zo? Iedereen heeft zo zijn eigen motieven. Deze kunnen we opdelen in drie categorieën: Pret, Prestige en, inderdaad, Poen.

Herkenning van fraude begint bij Front Office medewerkers

Iedere poging tot fraude begint bij de front office. Zou het niet enorm waardevol zijn als het daar ook altijd opgemerkt zou worden? Gert van Beek vertelt over een interessante business case waarbij front-office medewerkers werden getraind in het herkennen van fraudesignalen en mogelijk leugenachtig gedrag door de claimende verzekerde.

7 manieren voor verzekeraars om eerlijk gedrag te stimuleren

Welke technieken kunnen verzekeraars gebruiken om eerlijk gedrag te stimuleren en fraude te verminderen? Joanne Reinhard van het Behavioural Insights Team is gespecialiseerd in het toepassen van gedragswetenschap om gedragsverandering te realiseren. Ze deelt een paar handige tips voor verzekeraars.

Netflix voor Verzekeraars: Fraude Voorkomen met Predictive Modeling

Gian Luigi Chiesa is data scientist bij FRISS. Hij houdt zich bezig met het bouwen van analytische tools die inzicht geven in de data die verzekeraars gebruiken in hun strijd tegen fraude. Gian ziet hoe Netflix met big data omgaat en stelt dat de verzekeringswereld daar iets van kan leren.

Fraude: zo oud als de weg naar Rome

Fraude kwam al ruimschoots voor in het oude Rome en het zal ook nooit verdwijnen. Het is en blijft een ‘wapenwedloop’ tussen oplichters en opsporing. Dat betekent dat iedereen die zijn vak maakt van fraudebestrijding een gouden toekomst in het verschiet heeft.

De snel veranderende rol van de fraude coördinatoren en onderzoekers: ‘Adieu Poirot, welkom CSI!’

Door nieuwe manieren van frauderen is het vak volop in verandering en dat is nodig ook. Hierin ligt een hoofdrol voor digitalisering en een grote invloed voor de onderzoeker die aan de knoppen draait.

Waarom wij allemaal boeven zijn

Peter Schimmel is partner Forensic & Investigation services bij Grant Thornton. Dit blog is gebaseerd op zijn FRAUDtalk van 15 september 2016. Wat maakt dat mensen frauderen? Is het de gelegenheid of komt er meer bij kijken?

Een dosis vitamine E voor een gezonde verzekeringsportefeuille

In het acceptatieproces is veel meer afstand gekomen: de adviseurs komen nog zelden bij mensen thuis en veel consumenten regelen liever hun zaken via het internet. Hoe maak je dan toch een goede inschatting van het risico dat je binnenhaalt?

Verzekeraar en vergelijkers: met alleen de laagste prijs zijn we allemaal verliezers

Verzekeraar en vergelijkers zijn deels elkaars concurrenten en zullen dat ook blijven. Er ligt echter een overduidelijk gezamenlijk belang voor een gezonde verzekeringsmarkt. Christian van Leeuwen zet de ontwikkelingen op een rijtje en ziet vooral kansen voor een win-win.

Keiharde data: een stuk zachter dan we denken

De verzekeringsbranche beschikt over grote hoeveelheden data. Eva van Viegen, Datascientist bij FRISS, maakt hiermee analyses waarvan de uitkomst helpt om een beter beeld te krijgen van fraude, risico’s en waarde van portfolio’s. Hoe betrouwbaar is al die informatie en hoe kunnen we die (nog) beter maken?

Verzekeren en technologie: samen de ultieme klantbeleving?

De verzekeringsbranche zet steeds vaker technologie in om de klantervaring te verbeteren en de processen sneller en transparanter te maken. Christian van Leeuwen, Chief Technology Officer van FRISS, legt uit op welke manier ‘insurtech’ de potentie heeft om de verzekeringswereld te verbeteren en de relatie tussen klant en verzekeraar nieuw leven in kan blazen.

Verzekeringsfraude effectief aanpakken door een optimale samenwerking tussen acceptatie en claims

Er zijn twee belangrijke redenen voor een hechtere samenwerking tussen de afdelingen acceptatie en claims. Het verhoogt het rendement op verzekeringen en tilt het fraudebewustzijn van de hele organisatie naar een hoger niveau.

Hoe kunnen verzekeraars samenwerken om fraude door georganiseerde misdaad te bestrijden?

Fraudeurs zijn altijd op zoek naar de zwakke plek en doen hun eigen marktonderzoek. Het is daarom belangrijk om data te delen. Niet alleen binnen de landsgrenzen, maar ook cross-border.

Gebruik van data is cruciaal voor een objectieve risico-inschatting bij acceptatie

Risico inschatting voor Europese verzekeraars kan het proces van acceptatie en prijsstelling verbeteren. Zorg voor een goed beeld van potentiële klanten voordat ze een portefeuille betreden. Dit verlaagt de risico’s en helpt om fraude te voorkomen.

Identiteitsfraude in verzekeringen: what’s in a name?

De meeste verzekeraars moeten maar vertrouwen op de eerlijkheid en nauwkeurigheid van hun klanten wanneer die hun naam en adres opgeven bij het aanvragen van een nieuwe verzekeringspolis. Verplicht gebruik van het BSN-nummer zou weleens dé manier kunnen zijn om de identiteit van nieuwe klanten te controleren.

Consument betaalt hoge prijs voor lage premie, de verzekeraar ook

Met de opkomst van verzekeringsvergelijkingssites ontstond transparantie in de markt. Hierdoor dingt een groot deel van de autoverzekeraars om de gunst van de consument, op basis van té lage premies. Voor de consument lijkt dit goed nieuws maar de lage premie heeft ook een keerzijde.

Telematics: een snelle beloning voor goed gedrag

Verzekeraars monitoren met telematics het rijgedrag van een verzekerde en gebruiken vervolgens de realtime data voor het berekenen van de premie. Consultant Wouter Joosse heeft telematics zes maanden lang getest in zijn eigen auto.

Fraudenetwerk opgerold door samenwerking verzekeraars

Begin januari stonden 22 personen terecht op Malta voor betrokkenheid bij verzekeringsfraude. Het fraudenetwerk kwam relatief snel aan het licht doordat verzekeraars claimsdata delen, waarin patronen opdoken die op fraude wezen.

  |  

INFOGRAPHIC: De impact van externe invloeden op de schadeverzekeringsbranche in 2016

Een overzicht van externe invloeden die de hoogste impact zullen hebben op de schadeverzekeringsbranche in 2016: Technologie, Pricing, Klantverwachtingen, Regelgeving en Rampen.

Hoe kunnen verzekeraars fraude bij schadeherstel reduceren en de effectiviteit van claim experts verhogen?

Tegenwoordig roepen veel claim managers dat fraude bij schadeherstel een groeiend probleem is. Vanuit mijn ervaring met verzekeraars en de gesprekken die ik daar heb gevoerd heb ik inzicht gekregen in de moeilijke vragen waar verzekeraars mee worstelen.

Neem contact op

Cookie- en Privacyverklaring

1. Inleiding

Bij het gebruik van deze website kan door FRISS informatie over uw gebruik van deze website en de aangeboden content worden verzameld. Wij vinden het belangrijk om uw (persoons)gegevens met alle zorgvuldigheid en vertrouwelijkheid te behandelen. Bij de verwerking van uw persoonsgegevens houden wij ons aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming en artikel 11.7a van de Telecommunicatiewet.

1.1.  Verantwoordelijke

De verantwoordelijke voor de verwerking van persoonsgegevens is:

FRISS Fraudebestrijding B.V.
Orteliuslaan 15
3528 BA
Utrecht

Deze verwerking van persoonsgegevens is aangemeld bij de Autoriteit Persoonsgegevens te ’s-Gravenhage onder meldingsnummer m00004997.

1.2.  Doeleinden van de gegevensverwerking

Op onze website kunt u op meerdere plaatsen in formulieren (persoons)gegevens invullen. Hieronder zullen wij de doelen van de diverse gegevensverwerkingen uitleggen.

Contactformulier of het sturen van een e-mail

Als u het contactformulier op onze website invult of ons een e-mail stuurt, dan zullen wij de door u verstrekte (persoons)gegevens uitsluitend gebruiken voor het doel of de doelen waarvoor u het contactformulier heeft ingevuld of de e-mail heeft verzonden.

Downloadformulier

Als u op onze website bestanden (zoals e-books, whitepapers of rapporten) download, dan zullen wij de door u verstrekte (persoons)gegevens gebruiken voor een of meer van de onderstaande doeleinden:

  • voor de uitvoering van een overeenkomst, bijvoorbeeld om het door u gekozen e-book, whitepaper of rapport toe te sturen;
  • voor het tot stand brengen van een overeenkomst, bijvoorbeeld door u telefonisch of schriftelijk te benaderen.

Nieuwsbrief

Als u op onze website het aanmeldingsformulier van de nieuwsbrief invult, zullen uw (persoons)gegevens worden gebruikt om u de nieuwsbrief toe te sturen. Iedere nieuwsbrief bevat onderaan het bericht een hyperlink waarmee u zich kunt afmelden.

In aanvulling op de persoonsgegevens die u zelf verstrekt aan FRISS, kan FRISS aanvullende (persoons)gegevens verzamelen, vastleggen en verwerken als u gebruik maakt van de (web)diensten van FRISS. Het gaat hierbij om de volgende persoonsgegevens:

  • gegevens van de gebruikte apparatuur zoals een unieke device-ID, versie van het besturingssysteem en instellingen van het apparaat dat u gebruikt om toegang te krijgen tot een dienst;
  • gegevens van het gebruik van een dienst, zoals het tijdstip waarop u gebruik maakt van de dienst en het soort dienst dat wordt gebruikt;
  • locatiegegevens afkomstig van uw apparatuur of afgeleid van uw IP-adres die aan ons worden doorgegeven wanneer u een bepaalde dienst gebruikt;
  • gegevens beschikbaar in externe bronnen. Wij kunnen informatie over u ontvangen van publieke of commercieel beschikbare bronnen.

1.3.  Verstrekking van (persoons)gegevens aan derden

Uw (persoons)gegevens worden zonder uw toestemming nooit verstrekt aan derden, tenzij hiertoe op grond van wet- of regelgeving een verplichting bestaat of u hiervoor toestemming heeft verleend.

1.4.  Beveiliging gegevens

FRISS respecteert uw privacy en draagt er zorg voor dat persoonsgegevens vertrouwelijk en met de grootst mogelijke zorgvuldigheid worden behandeld. Alle verwerkte (persoons)gegevens worden uitsluitend opgeslagen in beveiligde databases. Deze databases zijn alleen toegankelijk voor medewerkers van FRISS, voor zover dat uit hoofde van hun functie noodzakelijk is. FRISS spant zich ervoor in deze systemen te (laten) beveiligen tegen verlies en/of tegen enige vorm van onrechtmatig gebruik of verwerking.

1.5.  Inzage, correctie en verwijdering van gegevens en recht van verzet

U kunt te allen tijde en zonder kosten inzicht krijgen in uw gegevens die door FRISS zijn verwerkt en deze gegevens desgewenst aanpassen of laten verwijderen. Ook kunt u bezwaar maken tegen het ontvangen van informatie over de producten, diensten of content van FRISS. Indien u van een van deze mogelijkheden gebruik wenst te maken, kunt u een e-mail sturen naar de Data Protection Officer van FRISS via privacy@friss.eu of schriftelijk naar het volgende adres:

FRISS | fraud, risk & compliance
T.a.v. Data Protection Officer
Orteliuslaan 15
3528 BA Utrecht.

2. Cookies

Bij het gebruik van deze website kan door of namens FRISS informatie over uw gebruik van deze diensten en andere websites worden verzameld, bijvoorbeeld door middel van cookies.

Een cookie is een klein bestandje dat met pagina’s van een website wordt meegestuurd en door uw browser op de harde schijf van uw computer wordt opgeslagen. Wij gebruiken cookies om instellingen en voorkeuren te onthouden. U kunt deze cookies uitzetten via uw browser.

2.1.  Doeleinden gebruik cookies FRISS

Op onze website maken wij gebruik van cookies voor de volgende doeleinden:

  • statistische doeleinden om het gebruik van de FRISS websites te analyseren. Zo houden wij het aantal bezoekers bij en kijken wij welke onderdelen van onze website populair zijn. Om deze statistieken te kunnen bijhouden en raadplegen, maken wij gebruik van Google Analytics. Op deze website kunt u uitleg vinden over alle mogelijke cookies die door Google worden geplaatst;
  • Indien u gebruik heeft gemaakt van het downloadformulier: voor zogeheten “targeting” doeleinden. Met targeting bedoelen wij het opbouwen van een profiel van u op basis van uw surfgedrag op onze website, waarna wij telefonisch of per e-mail contact met u kunnen opnemen op basis van de getoonde interesses om na te gaan of FRISS diensten kan aanbieden waar u mogelijk belangstelling voor heeft. Om dit te kunnen bijhouden en raadplegen maken wij gebruik van HubSpot. Op deze website kunt u uitleg vinden over alle mogelijke cookies die door HubSpot worden geplaatst.

3. Wijziging van deze Cookie- en Privacyverklaring

FRISS kan wijzigingen aanbrengen in deze Cookie- en Privacyverklaring. Elke aanpassing zal op deze pagina worden gepubliceerd. Wij raden u aan deze Cookie- en Privacyverklaring geregeld te raadplegen, zodat u altijd op de hoogte bent van de inhoud van de geldende Cookie- en Privacyverklaring.

 

Inschrijven