La inteligencia artificial (IA) ha sido la frase mágica desde hace algunos años, especialmente con en análisis de fraude durante el proceso de gestión de siniestros. Y nosotros, en FRISS, utilizamos diferentes dimensiones; pensamos en minería de datos, modelos predictivos, análisis de redes o análisis de imágenes. Sin embargo, en general, el potencial de la IA puede exagerarse. A menudo se hacen afirmaciones flagrantes sobre sus capacidades, sin pruebas que lo respalden. Escuchamos cosas como: “la IA se puede utilizar fácilmente en cualquier lugar sin restricciones”. Y según nuestra experiencia, este no es el caso. Aparte de la IA, hay muchos otros factores necesarios para lograr el éxito, de ahí que “haya mucho más detrás de la gestión de SINIESTROS que simplemente el uso de la IA”.
SISTEMAS PRINCIPALES
En primer lugar, la gestión de SINIESTROS necesita de los sistemas principales. La integración de la detección de fraude en los sistemas principales es esencial para el éxito de las aseguradoras. La detección de fraude debe añadirse sin problemas al flujo de trabajo diario de los ajustadores, así que, ¿qué mejor manera de hacerlo que a través de su sistema principal?
Además, los resultados de la puntuación de fraude también deberían ser claramente visibles. Es necesario brindar información procesable para respaldar las decisiones de los ajustadores, y los ajustadores necesitan poder compartir sus opiniones y experiencia sobre esos conocimientos. Este sistema es esencial para establecer un procesamiento directo y otros procesos automatizados. Además, la capacidad de transferir información entre siniestros y los departamentos de la Unidad Especial de Investigaciones (SIU, por sus siglas en inglés) es fundamental. FRISS advirtió la necesidad de este tipo de tecnología y ahora la ofrecemos a través de nuestra solución de investigación.
La integración con los sistemas principales es clave desde la perspectiva de la eficiencia, la eficacia y el ahorro general en la detección de fraude. Debido a esto, FRISS ha invertido mucho en asociaciones con los principales proveedores de sistemas, creando integraciones claras e intuitivas para generar herramientas que faciliten el trabajo diario.
LECCIONES APRENDIDAS
A continuación, debemos considerar las Lecciones Aprendidas. FRISS ya ha completado más de 200 implementaciones, y estaríamos mintiendo si dijéramos que todo ha ido bien durante estos proyectos. Se ha adquirido mucho conocimiento. Por eso, hemos podido tomar estas lecciones y usarlas como aprendizajes para modificar métodos para el futuro.
Por ejemplo, ahora sabemos que la transición de nuestro equipo de Producto a nuestro equipo de Satisfacción de Cliente es esencial, y necesita una atención adicional de nuestra parte. En general, cuantas más personas participen, mayor será la probabilidad de que se adopte la detección de fraude en tiempo real. Otros conocimientos que hemos adquirido están relacionados con la accionabilidad (próximos pasos, nuevos esquemas de fraude) y la necesidad de obtener mejores imágenes en las evaluaciones.
De las medidas que ya hemos tomado, podemos ver los espectaculares resultados del éxito de nuestros clientes y seguimos aprendiendo de sus comentarios. Estas lecciones nunca se detienen y son realmente lo que impulsa nuestra ambición.
MODUS OPERANDI/CONOCIMIENTO DEL MERCADO
Otro aspecto fundamental es tener un conocimiento del mercado. Para un actor externo, los seguros pueden parecer una industria bastante mundana, pero a decir verdad, hay muchos factores en constante cambio que hacen interesantes nuestras vidas. ¿Cuál es el apetito por riesgo de una aseguradora? ¿Cuáles son sus grupos objetivo y canales de distribución? ¿Qué aspecto tiene su cartera de clientes? ¿Cómo se compilan los datos en todos estos países y regiones diferentes? Todas estas y más son preguntas muy importantes, responsables de influir sobre cómo se utilizará la IA en cada empresa específica.
Por lo tanto, el conocimiento empresarial es un requisito previo esencial para una empresa SaaS. No se puede apoyar a los ajustadores e investigadores si, en FRISS, no los entendemos a ellos y a su trabajo cabalmente. Necesitamos su información para decidir cuáles son los próximos pasos con el resultado de las funciones accionadas por la IA.
ÉXITO!
¡Por último, logramos el éxito! La IA es un medio progresivo para detectar fraude. Los modelos de fraude y el análisis de imágenes son excelentes funcionalidades, pero deben seguir siendo un medio y no el fin. Factores como la integración, el modus operandi local, el conocimiento del dominio y la disponibilidad de datos (fuentes) son igualmente importantes. Los siniestros aún requieren la experiencia de los ajustadores e investigadores para ser verdaderamente eficaces. Esto, junto con la IA, es lo que lleva al verdadero éxito. Como gestor de éxito, quisiera hablar con usted sobre cómo puede posicionarse para permitir una transformación digital segura y acelerar su negocio.
