L’intelligence artificielle (IA) est devenue la phrase magique depuis quelques années maintenant, surtout en ce qui concerne l’analyse de la fraude pendant le processus de réclamation. Chez FRISS, nous utilisons différents aspects de l’intelligence artificielle : exploration de texte, modèles prédictifs, analyse de réseau ou analyse d’image. Cependant, en général, le pouvoir de l’IA peut être exagéré. Des affirmations flagrantes sont souvent faites sur ses capacités, sans aucune preuve à l’appui. Des choses comme : « L’IA peut facilement être utilisée partout sans contraintes ». Or, d’après notre expérience, ce n’est pas le cas. De plus de l’IA, de nombreux autres facteurs sont nécessaires à la réussite, d’où l’expression « il y a plus de lettres dans RÉCLAMATIONS que dans AI ».
C : SYSTÈME DE BASE
Tout d’abord, la lettre C est pour systèmes de base. L’intégration de la détection des fraudes dans les systèmes centraux est essentielle à la réussite des assureurs. La détection de la fraude doit être ajoutée de manière transparente au flux de travail quotidien des experts, et quel meilleur moyen que de passer par leur système central ?
De plus, les résultats de la détection de la fraude doivent être clairement visibles. Des informations exploitables doivent être proposées pour soutenir les décisions des experts, et ces derniers doivent avoir la possibilité de donner leur avis sur ces informations. Ce système est essentiel pour établir un traitement direct et d’autres processus automatisés. De plus, la capacité de transférer des informations entre les services des réclamations et de l’UES est essentielle. FRISS a observé un besoin pour ce type de technologie et l’offre maintenant à travers notre solution d’enquêtes.
L’intégration dans les systèmes de base est essentielle du point de vue de l’efficience, de l’efficacité et de la réduction globale des fraudes. C’est pourquoi FRISS a beaucoup investi dans des partenariats avec des fournisseurs de systèmes de base, en établissant des intégrations claires et intuitives pour créer des outils qui facilitent le travail quotidien.
L : LEÇONS APPRISES
Ensuite, L est pour leçons apprises. FRISS a déjà réalisé plus de 200 mises en place, et nous mentirions si nous disions que tout s’est déroulé sans heurts durant ces projets. De nombreuses connaissances ont été acquises. Grâce à ça, nous avons pu tirer les leçons de ces expériences et les utiliser pour modifier nos méthodes pour l’avenir.
Par exemple, nous savons maintenant que la transition entre notre équipe chargée des produits et notre équipe chargée de la réussite des clients est essentielle et nécessite une attention particulière de notre part. En général, plus le nombre de personnes impliquées est élevé, plus la probabilité d’adopter la détection des fraudes en temps réel est grande. D’autres connaissances que nous avons acquises sont liées à l’actionnabilité (prochaines étapes, nouveaux schémas de fraude) et à la nécessité de meilleurs visuels lors des projections.
Les mesures que nous avons déjà prises nous permettent de constater les résultats spectaculaires obtenus par nos clients, et nous continuons à apprendre de leurs réactions. Ces leçons ne s’arrêtent jamais et c’est vraiment ce qui motive notre ambition.
M : CONNAISSANCE DU MARCHÉ/MODUS OPERANDI
Ensuite, M est pour connaissance du marché. Pour une personne extérieure, l’assurance peut sembler un secteur assez banal, mais à vrai dire, de nombreux facteurs en constante évolution rendent nos vies intéressantes. Quel est l’appétit au risque d’un assureur? Quels sont ses groupes cibles et ses canaux de distribution? À quoi ressemble son portefeuille? Comment les données sont-elles compilées dans toutes ces régions et tous ces pays différents? Toutes ces questions, et bien d’autres sont très importantes et influencent la manière dont l’IA sera utilisée dans chaque entreprise.
Ainsi, la connaissance des affaires est une condition préalable essentielle pour une entreprise SaaS. Les experts et les enquêteurs ne peuvent pas être soutenus si nous, chez FRISS, ne les comprenons pas pleinement, eux et leur travail. Nous avons besoin de leur point de vue pour décider des prochaines étapes en fonction des résultats des fonctionnalités alimentées par l’IA.
S : SUCCÈS!
Enfin, S est synonyme de succès! L’IA est un moyen progressif de détecter la fraude. Les modèles de fraude et l’analyse d’images sont des fonctionnalités formidables, mais ils doivent rester un moyen et non une fin. Des facteurs tels que l’intégration, le modus operandi local, la connaissance du domaine et la disponibilité des données (sources) sont tout aussi importants. Les sinistres nécessitent toujours l’expertise des experts et des enquêteurs pour être vraiment efficaces. Associé à l’IA, c’est ce qui mène au véritable succès. En tant que responsable du succès, je suis heureux de discuter avec vous de la façon dont vous pouvez vous positionner pour permettre une transformation numérique sûre et accélérer les activités de votre entreprise.
