Défi:
Voici Anna. Elle vient tout juste d’obtenir une promotion et elle travaille à présent au sein de l’unité d’enquête spéciale chez un assureur qui a le vent en poupe. On lui a demandé de passer au crible une pile de cas suspects et elle a l’impression que ceux-ci sont peut-être liés. Mais elle n’en est pas encore certaine.
Durant ses recherches, elle voit le nom de Matt Smith apparaître à plusieurs reprises mais elle n’en pense rien. Après tout, Matt Smith est un nom relativement commun. De plus, ces personnes ne vivent même pas dans la même ville. Elle évalue ses options et décide de ne rien dire à son patron, elle se rassure en se disant : « ils ont cru en moi assez pour me donner une promotion, il est temps de faire confiance à mon instinct ».
Des semaines plus tard, après avoir mené l’enquête sans discontinuer, Anna vient enfin à bout de sa pile et appelle fièrement son patron sur Microsoft Teams (la prudence est de mise avec le COVID). Alors qu’elle s’attend à recevoir des félicitations, elle réalise que son patron n’a pas la réaction qu’elle attendait. En colère, celui-ci insiste sur le fait qu’Anna est passée à côté d’une étape essentielle dans son travail, laissant ainsi totalement impuni un réseau de faudeurs qui se retrouve plus riche de quelques milliers de dollars grâce à son erreur.
Inquiète et sur le point de perdre son travail, Anna suggère une solution : Network Viewer de FRISS.
La solution:
Anna explique à son patron la situation difficile à laquelle elle a été confrontée en insistant sur la variété des lieux, des coordonnées et des demandes d’indemnisation entre les Matt Smiths. Elle explique candidement que tout cela était une simple erreur humaine, et qu’elle sait comment la corriger.
Avec Network Viewer, Anna aurait pu chercher le nom et laisser le logiciel s’occuper du reste. FRISS Network Viewer relie automatiquement entre elles toutes les informations que l’on obtient concernant le nom Matt Smith et le logiciel examine le passé de cette personne pour trouver des similitudes dans les sinistres déclarés, les témoins présents, les lieux, les éléments en cause et plus encore.
Il crée ensuite un réseau physique d’informations connectées ; il y a peut-être même plus d’informations que ce que ce Matt Smith ne le soupçonne lui-même. Cela aurait également alerté Anna sur le fait qu’il s’agissait de la même personne.
Au vu des progrès exponentiels réalisés par sa compagnie dans la lutte contre la fraude et les efforts consentis pour arrêter les fraudeurs avant que ces derniers ne puissent s’infiltrer, Anna a pu conserver son poste.
Pour plus d’informations:
À l’instar de l’industrie de l’assurance, nous sommes en constante innovation. Network Viewer ne cesse d’évoluer à chaque information que vous y ajoutez et les feedbacks le renforcent à chaque instant. L’intelligence humaine a ses limites mais heureusement, cette technologie prend le relais là où nous nous arrêtons.
Nous pouvons être proactifs. Nous pouvons commencer par prendre des mesures en vue d’une transformation numérique en toute sécurité et faire appel à un logiciel qui nous place devant les fraudeurs. Si l’histoire d’Anna vous semble familière, regardez notre vidéo de démonstration pour plus d’informations.
