La IA está un tema candente en seguros. A estas alturas, es probable que ya haya oído hablar de las innumerables técnicas que utilizamos para aplicar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y cómo se traduce directamente en su proceso de detección. Así que ahora tiene a su alcance estos modelos, ¿qué va a hacer con ellos?
¡No, no me refiero a estos modelos, obviamente! Vemos que muchas aseguradoras tienen problemas con el hecho de que su ciencia de datos está fuera de línea, mientras que su proceso de detección está en línea. Permítanme presentarles un escenario.
Al registrarse en un hotel, deberá pagar con antelación en efectivo o el hotel deberá aprobar su tarjeta de crédito. Esto significa que el hotel recibirá el dinero por los servicios que presta, evitando que los defraudadores se alojen en un hotel de forma gratuita. Ahora traduzca ese proceso en los seguros. Usted no quiere pagar siniestros fraudulentos. Porque, ¿cómo va a recuperar ese dinero? Puede sonar tonto, pero esto es exactamente lo que hace cuando mantiene sus modelos de ciencia de datos fuera de línea, mientras que su proceso de detección está en línea. Usted paga siniestros fraudulentos. No es bueno para el proceso, ni para el negocio.
Hacer una predicción automatizada sobre cada siniestro no perjudica a su cliente genuino. Al igual que autorizar la tarjeta de crédito no perjudica a los huéspedes del hotel. Entonces, ¿por qué seguimos viendo una gran cantidad de ciencia de datos fuera de línea? Bueno, el principal desafío es alinear su empresa de tal manera que usted pueda manejar las siniestros utilizando un solo sistema. Pero esto requiere un gran esfuerzo. Y, a menudo, se trata de una empresa con enormes inversiones en sistemas heredados.
En FRISS, todo lo que construimos se ajusta a nuestros acuerdos de nivel de servicio. Uno de los cuales es hacer una llamada de detección en segundos. ¡Sí, así de rápido! Nuestras técnicas de predicción automatizada cumplirán lo que prometen. Además, nos aseguraremos de que nuestro software funcione sin inconvenientes en el proceso. Así que el punto principal que quiero que recuerde es que no debe dejar sus modelos de ciencia de datos fuera de línea. ¡Aproveche la capacidad de procesamiento o la detección en tiempo real! Los beneficios son innumerables.
