Wie KI hilft, Versicherungsbetrugsfälle automatisiert zu erkennen und dabei Schäden schneller zu bearbeiten
In dieser Folge des Digital Insurance Podcast sprecht Jonas Piela mit Olcay Krandaoglu, Senior Project Manager bei FRISS.
Versicherungsbetrug kostet Versicherern jährlich Milliarden. FRISS bietet Softwarelösungen an, die mithilfe zahlreicher Daten Betrugsfälle leichter erkennen können. Eine KI ermittelt Auffälligkeiten und wiederkehrende Muster von Betrugsversuchen in diesen Daten. Somit können Wahrscheinlichkeiten für heutige Versicherungsfälle berechnet und in Form des sogenannten FRISS Score dargestellt werden.
„Ein typisches Beispiel schildert mir Olcay während des Gesprächs: Eine hohe Schadenssumme kommt kurz nach Abschluss einer neuen Versicherungspolice zustande,“ sagte Piela. Hier haben Analysen gezeigt, dass es vermehrt zu Auffälligkeiten kommt.
Auch bei einer “roten Ampel” – also einem hohen FRISS Score – steht der Betrug nicht fest. Die Arbeit des Sachbearbeiters beginnt an dieser Stelle erst, erklärt Olcay. So ersetzen die Tools von FRISS den Mitarbeiter nicht. Limitierungen gibt es zudem noch bei der automatischen Auswertung von Bildmaterial, wie Unfallbildern.
Erstmals veröffentlicht unter Piela&Co.
