FRISS Betrugserkennung im Schadensfall
Reduzieren Sie Ihre Schadenquote und verbessern Sie das Kundenerlebnis.
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3 Gründe, warum POCs Sie bei der Arbeit aufhalten, und wie Sie das ändern können
In diesem Blog erfahren Sie, warum Proof of Concepts (POCs) nicht so zuverlässig sind, wie wir dachten. Gehören sie also der Vergangenheit an? Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie Niek Verdoes, Produkt Manager bei FRISS, die drei Hauptprobleme von POCs skizziert und eine alternative Methode für die Auswahl der besten Lösung vorschlägt.
So funktioniert die KI-basierte Betrugserkennung
Dieses einzigartige Werk erklärt in 85 Sekunden, wie KI-basierte Betrugserkennung für Versicherer funktioniert.
MehrThe Next Stage of Digital Fraud Analytics
Karlyn Carnahan (Celent) spricht über die nächste Stufe der digitalen Betrugsanalyse: Balance zwischen Risiko und Kundenerfahrung.
MehrAufgedeckt: Versicherungsbetrueger
Nach dem Lesen dieses E-Books wissen Sie, was den Betrüger ausmacht, was ihn antreibt und wie Sie ihm stets einen Schritt voraus sein können.
MehrDemystifying AI in Insurance
Welche Technologien gelten als Teil der Künstlichen Intelligenz und welche Faktoren müssen Versicherer bei Investitionen in KI berücksichtigen?
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Austausch von (Schaden-)Informationen zwischen Versicherern in Europa
Die Prüfung der Legitimität eines Schadenfalls ist eine der wesentlichen Aufgaben eines Versicherungsunternehmens. Neben einheitlichen Vorschriften für die Länder der europäischen Union existieren darüber hinaus zahlreiche nationale Vorschriften.
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Digitale Versicherung #1: Wie kann man die Schadeneffizienz verbessern?
''Für die manuelle Bearbeitung einer Schadensforderung haben wir 45 Minuten gebraucht. Jetzt, mit dem Tablet, brauchen wir nur noch 15 Minuten.''. Hallo, herzlich willkommen zu „FRISS Lab On Tour“. Wir fliegen nach Lateinamerika, um zu sehen, wie Versicherer dort mit Betrug und Branchentrends umgehen. Schauen Sie Teil 1 an!
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Schäden Selbst Lösen und Verhindern: Der „Heilige Gral“?
Versicherer investieren viel Zeit für Themen wie z. B. Kundenengagement und Durchgehende Datenver-arbeitung (STP). Dieser Blog zeigt einige der Möglichkeiten, an denen Versicherer zurzeit bei der Entwicklung einer Selbst-Schadensbearbeitung arbeiten.
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Wie Munich Re anhand automatischer Betrugserkennung Mehrwert für seine Kunden in Lateinamerika schafft
Als weltweit führender Rückversicherer wissen wir, dass unsere Kunden von Munich Re erstklassige Leistungen erwarten. Wir müssen daher Premiumlösungen bereitstellen, um für unsere Kunden weiterhin der Partner der Wahl zu bleiben.
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Wie schon ein kleiner Stupser in die richtige Richtung Betrug verhindern kann
Evie Monnington-Taylor ist Senior Advisor im britischen Behavioural Insights Team (BIT) und arbeitet an nationalen und internationalen Programmen für die „Nudge Unit“. Dieser Blog basiert sich auf ihrer Präsentation bei den FRAUDtalks Conference 2017, worin sie erklärte, wie schon kleine Änderungen ehrliches Verhalten anregen können.
