Versicherungsbetrug

FRISS Betrugserkennung im Schadensfall

Reduzieren Sie Ihre Schadenquote und verbessern Sie das Kundenerlebnis.

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5 Gründe, warum Versicherer mit der automatischen Betrugserkennung anfangen sollten

Weltweit modernisieren Versicherer ihre zentralen Systeme. Die Automatisierung der Betrugserkennung ist dabei von entscheidender Bedeutung und muss sorgfältig orchestriert werden.

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6 Wertvolle Tipps um Ihre Organisation Erfolgreich Auszurichten für ein Betrugsbekämpfungsprojekt

Sie (ebenso wie die Betrüger) sind in einem digitalen Umfeld tätig, in dem geeignete Techniken zur Betrugsbekämpfung unerlässlich sind. Und nun?

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So funktioniert die KI-basierte Betrugserkennung

Dieses einzigartige Werk erklärt in 85 Sekunden, wie KI-basierte Betrugserkennung für Versicherer funktioniert.

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The Next Stage of Digital Fraud Analytics

Karlyn Carnahan (Celent) spricht über die nächste Stufe der digitalen Betrugsanalyse: Balance zwischen Risiko und Kundenerfahrung.

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Anzahl der Betrugsfälle Verdoppelt

Versicherer erkennen jetzt besser, von wem, wann und mit welcher Versicherungsform betrogen wird. Die Digitalisierung der Gesellschaft hilft den Versicherern dabei.

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Austausch von (Schaden-)Informationen zwischen Versicherern in Europa

Die Prüfung der Legitimität eines Schadenfalls ist eine der wesentlichen Aufgaben eines Versicherungsunternehmens. Neben einheitlichen Vorschriften für die Länder der europäischen Union existieren darüber hinaus...

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Aufgedeckt: Versicherungsbetrueger

Nach dem Lesen dieses E-Books wissen Sie, was den Betrüger ausmacht, was ihn antreibt und wie Sie ihm stets einen Schritt voraus sein können.

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Demystifying AI in Insurance

Welche Technologien gelten als Teil der Künstlichen Intelligenz und welche Faktoren müssen Versicherer bei Investitionen in KI berücksichtigen?

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Betrugsbekämpfung im Informationszeitalter

Nicolas Michellod (Celent): "Zwar ist der Versicherungsbetrug ein altbekannter Feind, die verwendeten Waffen verändern sich jedoch ständig."

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Die Bedeutung von Daten zur Bekämpfung von Versicherungsbetrug

Informationen über die versicherten Personen und Vermögenswerte, Schadenfälle und aufgedeckte Betrugsfälle helfen fundierte Urteile über Risiken zu fällen.

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Digitale Versicherung #1: Wie kann man die Schadeneffizienz verbessern?

''Für die manuelle Bearbeitung einer Schadensforderung haben wir 45 Minuten gebraucht. Jetzt, mit dem Tablet, brauchen wir nur noch 15 Minuten.''. Hallo, herzlich willkommen zu...

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Ehrliche Versicherung für ehrliche Menschen

Glücklicherweise sind 97% aller Versicherungskunden ehrliche Kunden, so dass FRISS die Versicherungen dabei unterstützt.

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Ein Ausblick auf die Zukunft von Betrugsanalysen für Versicherer

Es ist jetzt an der Zeit, Ihre Analysekompetenzen im Bereich Versicherungsbetrug zu revolutionieren, damit Sie Ihre ehrlichen Kunden vormerken können.

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Eingebettete Systeme in Autos Setzen die Schadenquote von Kfz-Versicherern Unter Druck

Viele Unternehmen konzentrieren sich auf Straight-through-Processing (STP) als Möglichkeit zur Verbesserung der Schaden-Kosten-Quote.

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Erfolgsfaktoren für die effektive Bekämpfung von Versicherungsbetrug

Für diesen Beitrag aus dem FRISS Lab haben wir Enim Ayik, Leiter der Abteilung Forderungsmanagement bei Anadolu Sigorta. Er nimmt uns mit auf eine Reise...

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Fünf Trends bei der Bekämpfung von Versicherungsbetrug 2019

Die Insurance Fraud Survey 2019 zeigt die aktuelle Marktlage bezüglich Versicherungsbetrug. Hier sind die 5 besten Take-Aways.

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Hightechbetrug im Kfz-Bereich Erfordert Ausgefeilte KI-Lösungen

Auch Betrüger nutzen heute die Hightech, und der potenzielle Schaden wird zu einer ernst zu nehmenden Gefahr.

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Identitätsbetrug – Automatisierte Betrugserkennungssysteme schützen Versicherer und Bürger gleichermaßen

Mit einer sorgfältig eingerichteten automatisierten Betrugserkennung sinkt die Gefahr erheblich, dass Betrüger Eingang in das Portfolio finden.

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Implementierung eines Kernsystems und Betrugsbekämpfung gehen Hand in Hand

Wenn sich das Unternehmen ohnehin verändert, warum nicht die Prozesse zur Betrugserkennung und Risikoeinschätzung automatisieren?

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Keine Betrugskennzeichen? Kein Problem!

Die Implementierung einer Plattform zur Betrugserkennung kann äußerst einfach und kosteneffizient sein.

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Kurzfristige Bedürfnisse der Versicherer: Nutzung von KI und Daten zur Verbesserung des Underwritings und der Schadenbearbeitung

Erfolgreiche Unternehmen denken langfristig und konzentrieren sich auf das Wesentliche der Versicherung: die Abdeckung der Risiken ihrer Kunden.

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Magische Momente schaffen, wenn es darauf ankommt – Legitime Schäden sofort regulieren

Die automatische Bewertung von Schäden und die Echtzeitüberprüfung von potenziellen Betrugsfällen tragen dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

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Schäden Selbst Lösen und Verhindern: Der „Heilige Gral“?

Versicherer investieren viel Zeit für Themen wie z. B. Kundenengagement und Durchgehende Datenver-arbeitung (STP). Dieser Blog zeigt einige der Möglichkeiten, an denen Versicherer zurzeit bei...

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So funktioniert die KI-basierte Betrugserkennung

Diese Animation - ja, wir sind stolz - erklärt in 85 Sekunden, wie KI-basierte Betrugserkennung für Versicherer funktioniert.

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Verbesserung der Kundenzufriedenheit Durch Automatisierte Risikoeinschätzung und Betrugsprüfung

97 Prozent aller Kunden sind „gute“ Kunden. Durch den Einsatz der richtigen Technologie lassen sich Kundenzufriedenheit und Loyalität deutlich erhöhen.

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Versicherer erobern den Luftraum. Drohnen helfen bei der Wert- und Schadensermittlung und decken Versicherungsbetrug auf.

Einsatz von Drohnen verschaft dem Schaden Sachverständigen auf schnelle und relativ genaue Weise Einblick in die zu erwartenden Kosten.

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Wie Munich Re anhand automatischer Betrugserkennung Mehrwert für seine Kunden in Lateinamerika schafft

Als weltweit führender Rückversicherer wissen wir, dass unsere Kunden von Munich Re erstklassige Leistungen erwarten. Wir müssen daher Premiumlösungen bereitstellen, um für unsere Kunden weiterhin...

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Wie schon ein kleiner Stupser in die richtige Richtung Betrug verhindern kann

Evie Monnington-Taylor ist Senior Advisor im britischen Behavioural Insights Team (BIT) und arbeitet an nationalen und internationalen Programmen für die „Nudge Unit“. Dieser Blog basiert...

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Wo die Abkehr vom Alten am Wichtigsten ist

Für viele Versicherer beinhaltet die Migration von alten Kernsystemen zu einer modernen Plattform eine Strategie zur Festlegung grundlegender Prioritäten.

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