loading
De laatste ontwikkelingen en expert inzichten in de verzekeringsbranche.
07 november 2017
  |  
profile-img

Het Pad van het Gestolen Object

Ron Vermeulen is COO van Brightmaven dat zich specialiseert in diensten rondom de opsporing van gestolen en vermiste goederen. Door het inzetten van technologie maken zij de zoektochten sneller en efficiënter.

Ik wil u graag meenemen op het pad van een gestolen object. Een aantal jaren geleden werden wij gevraagd om een kinderdraaimolen op te sporen met een waarde van €125.000, die was gestolen in Wenen. Alle informatie over de draaimolen werd genoteerd, er gingen alerts naar de grens en oproepen naar verschillende platforms.

Na uitgebreid speurwerk vonden we uiteindelijk de molen terug in Sotchi, waar hij dienstdeed tijdens de Olympische Spelen. We hebben toen de politie in Moskou gewaarschuwd. Zij namen de molen in beslag, deden onderzoek en pakten de dader op. Wij zijn zelf ter plaatse gegaan om de draaimolen op te halen en terug te overhandigen aan de Oostenrijkse eigenaar. U kunt zich voorstellen hoe blij deze was. Bij elkaar kostte dit project 220 onderzoeksuren.

Orde van de dag

Iedere dag worden verzekeringsmaatschappijen, lease-, verhuur-, gewone bedrijven en particulieren geconfronteerd met schade van diefstal en fraude. De schade ​​wereldwijd bedraagt per jaar 8o miljard euro. Dat is een enorm bedrag. Objecten verdwijnen van de ene plaats en komen weer boven ergens op een andere plaats in deze wereld. Veel al in een andere identiteit of onderdelen.  En de cirkel start steeds opnieuw.

Het beweegt alle kanten op: auto’s uit West-Europa verdwijnen naar het Oostblok, maar we zien ook in Rusland gestolen auto’s in Nederland opduiken. De politie is overbelast en heeft geen tijd en capaciteit voor diepgaande onderzoeken. De overheid treedt intussen terug en verwacht dat inwoners en de markt meer zelf het initiatief nemen.

Tijd voor automatiseren

Daarom hebben wij het platform Sjerlok ontwikkeld: een combinatie van big data, Artificial Intelligence (AI) en old-school speurwerk. Vooral voor AI is veel belangstelling. Het klinkt heel nieuw, maar 50 jaar terug werden de eerste algoritmes al gebruikt. Interessant is dat de wereld verandert en digitaliseert: er is veel data is en de hele wereld is te bereiken.

Het zou tientallen jaren duren om al die data handmatig te analyseren en relevante informatie te filteren. Machine learning kan hierbij helpen door dit proces te versnellen. Door op deze manier te werken zijn we sneller, constanter en professionaliseren we de zoektocht naar het gestolen object.

Hoe werkt dat in de praktijk?

Neem het voorbeeld van een gestolen Porsche Macan. Wij maken een uitgebreid profiel aan met informatie in drie categorieën:

  • Basisinformatie (merk, model, kleur, kenteken, nummers van onderdelen),
  • Variabele informatie (precieze uitvoering, soort motor, transmissie, in- en exterieur); en
  • Unieke informatie (kleine schade, sticker, vignet, accessoire).

Het gaat alles bij elkaar om zo’n 80-120 kenmerken die samen met foto’s het profiel compleet maken. Dit profiel wordt vertaald in 20 talen voor verschillende databronnen. Daarna wordt er 24 uur per dag, zeven dagen per week automatisch gezocht op internet en databases, bijvoorbeeld van marktplaatsen en forums. Zo kunnen we het criminele pad volgen.

We zoeken ook op social media – niet naar mensen maar alleen naar objecten, op basis van de profielen. En er is samenwerking met publieke en private organisaties – waaronder partijen zoals FRISS. Ook zijn er interfaces. Dit alles betekent dat we multifunctioneel data kunnen transporteren, bijvoorbeeld van parkeerplaatsen en grensovergangen om te kijken of het gestolen object daar is geweest.

De deepmatching in het proces maakt dat uit alle informatie waardevolle data gehaald kan worden. In de toekomst kunnen hiermee zelfs voorspellingen gedaan worden. Deze manier van zoeken is efficiënter, constanter, kostenbesparend en daarmee wordt de schadelast significant lager.

Minder kosten, meer opbrengst

Laten we nog even teruggaan naar het voorbeeld van de kinderdraaimolen: dat kostte 220 uur handmatig zoeken. Hadden we toen Sjerlok ter beschikking gehad dan was dat waarschijnlijk maar 10 uur geweest. Het wordt voor de opdrachtgever ineens interessanter, want veel goedkoper, om gestolen goed terug te halen. Op basis van onze ervaring met Sjerlok en een shared services center maakt dat we een besparing kunnen garanderen van rond de 15% van de totale diefstalwaarde.

Nog wat voorbeelden: een boot van 55 duizend Euro, gestolen uit Volendam, werd gevonden op een Poolse marktplaats, in beslag genomen en teruggebracht naar de rechtmatige eigenaar. Een Ford Pick-up uit Eindhoven, ook ter waarde van 55 duizend Euro, kwam boven water op een marktplaats in Roemenië. De politie in Boekarest nam deze vervolgens dankzij ons in beslag.

Het klinkt allemaal simpel, maar dat is het niet. Want naast het signaleren is het ook nog zaak om het object echt te vinden, in beslag te nemen, de zaak te onderzoeken en dan nog terug te halen. En dan is een goed internationaal netwerk noodzakelijk om alle benodigde partijen te activeren.

Een goed voorbeeld is de Bentley van 260 duizend Euro. Gestolen in Amsterdam en na een lange reis uiteindelijk gevonden in Phnom Penh, Cambodja. Dat was half juli 2017. Het kostte daarna nog zo’n drie weken om de lokale politie te overtuigen om de wagen in beslag te nemen. Het internationale netwerk en de samenwerking tussen publieke en private organisaties is ontzettend belangrijk voor een succesvol eindresultaat: de terugkeer van een gestolen object bij de rechtmatige eigenaar.

Wij zijn iedere dag aan het werk om het pad van het gestolen object te achterhalen, letterlijk en figuurlijk over de hele wereld. Om gestolen spullen op te speuren en terug te brengen naar de rechtmatige eigenaar. En onze belangrijkste drijfveer? Misdaad mag niet lonen. Nooit.

 

Neem contact op

Cookie- en Privacyverklaring

1. Inleiding

Bij het gebruik van deze website kan door FRISS informatie over uw gebruik van deze website en de aangeboden content worden verzameld. Wij vinden het belangrijk om uw (persoons)gegevens met alle zorgvuldigheid en vertrouwelijkheid te behandelen. Bij de verwerking van uw persoonsgegevens houden wij ons aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming en artikel 11.7a van de Telecommunicatiewet.

1.1.  Verantwoordelijke

De verantwoordelijke voor de verwerking van persoonsgegevens is:

FRISS Fraudebestrijding B.V.
Orteliuslaan 15
3528 BA
Utrecht

Deze verwerking van persoonsgegevens is aangemeld bij de Autoriteit Persoonsgegevens te ’s-Gravenhage onder meldingsnummer m00004997.

1.2.  Doeleinden van de gegevensverwerking

Op onze website kunt u op meerdere plaatsen in formulieren (persoons)gegevens invullen. Hieronder zullen wij de doelen van de diverse gegevensverwerkingen uitleggen.

Contactformulier of het sturen van een e-mail

Als u het contactformulier op onze website invult of ons een e-mail stuurt, dan zullen wij de door u verstrekte (persoons)gegevens uitsluitend gebruiken voor het doel of de doelen waarvoor u het contactformulier heeft ingevuld of de e-mail heeft verzonden.

Downloadformulier

Als u op onze website bestanden (zoals e-books, whitepapers of rapporten) download, dan zullen wij de door u verstrekte (persoons)gegevens gebruiken voor een of meer van de onderstaande doeleinden:

  • voor de uitvoering van een overeenkomst, bijvoorbeeld om het door u gekozen e-book, whitepaper of rapport toe te sturen;
  • voor het tot stand brengen van een overeenkomst, bijvoorbeeld door u telefonisch of schriftelijk te benaderen.

Nieuwsbrief

Als u op onze website het aanmeldingsformulier van de nieuwsbrief invult, zullen uw (persoons)gegevens worden gebruikt om u de nieuwsbrief toe te sturen. Iedere nieuwsbrief bevat onderaan het bericht een hyperlink waarmee u zich kunt afmelden.

In aanvulling op de persoonsgegevens die u zelf verstrekt aan FRISS, kan FRISS aanvullende (persoons)gegevens verzamelen, vastleggen en verwerken als u gebruik maakt van de (web)diensten van FRISS. Het gaat hierbij om de volgende persoonsgegevens:

  • gegevens van de gebruikte apparatuur zoals een unieke device-ID, versie van het besturingssysteem en instellingen van het apparaat dat u gebruikt om toegang te krijgen tot een dienst;
  • gegevens van het gebruik van een dienst, zoals het tijdstip waarop u gebruik maakt van de dienst en het soort dienst dat wordt gebruikt;
  • locatiegegevens afkomstig van uw apparatuur of afgeleid van uw IP-adres die aan ons worden doorgegeven wanneer u een bepaalde dienst gebruikt;
  • gegevens beschikbaar in externe bronnen. Wij kunnen informatie over u ontvangen van publieke of commercieel beschikbare bronnen.

1.3.  Verstrekking van (persoons)gegevens aan derden

Uw (persoons)gegevens worden zonder uw toestemming nooit verstrekt aan derden, tenzij hiertoe op grond van wet- of regelgeving een verplichting bestaat of u hiervoor toestemming heeft verleend.

1.4.  Beveiliging gegevens

FRISS respecteert uw privacy en draagt er zorg voor dat persoonsgegevens vertrouwelijk en met de grootst mogelijke zorgvuldigheid worden behandeld. Alle verwerkte (persoons)gegevens worden uitsluitend opgeslagen in beveiligde databases. Deze databases zijn alleen toegankelijk voor medewerkers van FRISS, voor zover dat uit hoofde van hun functie noodzakelijk is. FRISS spant zich ervoor in deze systemen te (laten) beveiligen tegen verlies en/of tegen enige vorm van onrechtmatig gebruik of verwerking.

1.5.  Inzage, correctie en verwijdering van gegevens en recht van verzet

U kunt te allen tijde en zonder kosten inzicht krijgen in uw gegevens die door FRISS zijn verwerkt en deze gegevens desgewenst aanpassen of laten verwijderen. Ook kunt u bezwaar maken tegen het ontvangen van informatie over de producten, diensten of content van FRISS. Indien u van een van deze mogelijkheden gebruik wenst te maken, kunt u een e-mail sturen naar de Data Protection Officer van FRISS via privacy@friss.eu of schriftelijk naar het volgende adres:

FRISS | fraud, risk & compliance
T.a.v. Data Protection Officer
Orteliuslaan 15
3528 BA Utrecht.

2. Cookies

Bij het gebruik van deze website kan door of namens FRISS informatie over uw gebruik van deze diensten en andere websites worden verzameld, bijvoorbeeld door middel van cookies.

Een cookie is een klein bestandje dat met pagina’s van een website wordt meegestuurd en door uw browser op de harde schijf van uw computer wordt opgeslagen. Wij gebruiken cookies om instellingen en voorkeuren te onthouden. U kunt deze cookies uitzetten via uw browser.

2.1.  Doeleinden gebruik cookies FRISS

Op onze website maken wij gebruik van cookies voor de volgende doeleinden:

  • statistische doeleinden om het gebruik van de FRISS websites te analyseren. Zo houden wij het aantal bezoekers bij en kijken wij welke onderdelen van onze website populair zijn. Om deze statistieken te kunnen bijhouden en raadplegen, maken wij gebruik van Google Analytics. Op deze website kunt u uitleg vinden over alle mogelijke cookies die door Google worden geplaatst;
  • Indien u gebruik heeft gemaakt van het downloadformulier: voor zogeheten “targeting” doeleinden. Met targeting bedoelen wij het opbouwen van een profiel van u op basis van uw surfgedrag op onze website, waarna wij telefonisch of per e-mail contact met u kunnen opnemen op basis van de getoonde interesses om na te gaan of FRISS diensten kan aanbieden waar u mogelijk belangstelling voor heeft. Om dit te kunnen bijhouden en raadplegen maken wij gebruik van HubSpot. Op deze website kunt u uitleg vinden over alle mogelijke cookies die door HubSpot worden geplaatst.

3. Wijziging van deze Cookie- en Privacyverklaring

FRISS kan wijzigingen aanbrengen in deze Cookie- en Privacyverklaring. Elke aanpassing zal op deze pagina worden gepubliceerd. Wij raden u aan deze Cookie- en Privacyverklaring geregeld te raadplegen, zodat u altijd op de hoogte bent van de inhoud van de geldende Cookie- en Privacyverklaring.

 

Inschrijven